選挙
全国的に雪の今日、選挙である。
同じニュースを見ているのに、人によって全く違う感情感想立場になる。
人と人が分断されているというより、情報の見え方が分断されている。
ネット時代からAI時代における、これらに関連する用語を挙げておく。
① 敵対的メディア認知(Hostile Media Perception)
→自分の立場と異なる報道は、実際以上に「偏って」「敵対的」に見えるという認知バイアス。
② フレーミング理論(Framing Theory)→事実そのものより、「どう切り取って語るか(枠組み)」が受け手の判断を左右するという理論。
③ エコーチェンバー現象(Echo Chamber)
→同じ意見・価値観の人だけが集まり、意見が反響・増幅される状態。
④ フィルターバブル(Filter Bubble)
→アルゴリズムによって、自分に都合の良い情報だけが自動的に提示される状態。
⑤ 確証バイアス(Confirmation Bias)
→自分の信念を支持する情報だけを集め、反証を無視する傾向。
⑥ 感情伝染(Emotional Contagion)
→怒り・恐怖・嘲笑といった感情が拡散しやすい現象。
⑦ アジェンダ・セッティング(Agenda-setting)
→何が「重要な争点か」を決める力。
⑧ 合成現実(Synthetic Reality)
→AI時代特有の概念。ディープフェイク、切り抜き動画、文脈を改変したAI生成文章等。
「メディア・リテラシー」
ネット・AI時代の選挙は、「誰が正しいか」を競う場ではなく「誰が情報環境を制するか」を競う場になりつつあるようにも見える。
情報を疑うとは、相手を否定することではなく、自分の見え方を疑うこと。
今、僕等一市民に求められるのは、賢さというよりも冷静さ、そして自分自身の認知の癖を疑う姿勢ではないかと思う。
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